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Statistique générale pour utilisateurs : Tome 1, Méthodologie

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Ce livre est la transcription du cours de statistique générale donné aux étudiants d'Agrocampus Rennes. Il s'appuie sur l'exemple pour exposer les principales méthodes statistiques utiles aux praticiens; statistique descriptive, estimation, tests de comparaison de moyennes et de variances, analyse de variance, régression simple et multiple, test du chi-2, plans d'expériences, analyse en composantes principales. Pour chaque méthode présentée, un petit problème concret permet de bien comprendre la méthodologie statistique utilisée, les calculs effectués et l'interprétation des résultats. Ce livre d'introduction à la statistique, qui ne comporte pratiquement pas de démonstrations ni d'aspects formels généraux concernant l'inférence statistique, constitue un excellent manuel d'apprentissage à la statistique. II s'adresse aux étudiants d'école d'ingénieurs, d'IUT ou BTS ou de l'Université dans les filières des sciences économiques, etc. Il est complété par Statistiques générales pour utilisateurs. 2 - Exercices et corrigés de François Husson et Jérôme Pagès. Pour cette seconde édition, le texte a été entièrement revu et augmenté, en particulier d'un nouveau chapitre sur les plans d'expériences pour variables quantitatives.Broché=264 pages. Editeur Édition =PU Rennes; 2e édition revue et augmentée (21 octobre 2010). Collection =Pratique de la statistique. Langue =Français. ISBN-10=2753512159. ISBN-13=978-2753512153. Dimensions du produit=24 x 1,6 x 15,5 cm. Moyenne des commentaires client =5.0 étoiles sur 5 1 commentaire client. Classement des meilleures ventes d'AmazonMathématiquesMathématiques=35.186 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } n°35 dans Livres > Etudes supérieures > Université > n°75 dans Livres > Sciences, Techniques et Médecine >.ce que j'ai aimé :- des explications claire et bien conscice sur les statistiques et bien en rapport avec le cours de statistique que j'étais entrain de faire-des exemples bien compréhensible et en rapport avec la partie de cours traitéCe que je n'ai pas aimé : rien.

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